Sequence Docs home page
日本語
検索...
⌘K
Ask AI
Sign In
Sign In
検索...
Navigation
インデクサー
Indexer
ホーム
ソリューション
SDK
API
リソース
サポート
Interactive Demo
Supported Chains
Changelog
概要
トランザクション
概要
インストール方法
エンドポイント
例
インデクサー
概要
インストール方法
エンドポイント
例
インデクサーゲートウェイ
Sequence Indexer Gateway
Sequence Indexer Gateway API Installation
例
アナリティクス
概要
エンドポイント
例
メタデータ
概要
エンドポイント
例
インフラストラクチャ
概要
エンドポイント
ビルダー
概要
エンドポイント
マーケットプレイス
概要
エンドポイント
例
ブロックチェーンRPC
概要
このページの内容
Supported Networks & Endpoints
はじめに
インデクサー
Indexer
ページをコピー
Sequence Indexerは、Ethereum互換ネットワークのブロックチェーン上のトークンやNFTデータを簡単に取得できるモジュラー型web3サービスです。インデクサーはEthereum互換チェーン上のすべてのERC20、ERC721、ERC1155トークンを自動でインデックスします。
Sequence Indexerは、ウォレットやゲーム、dappなどオンチェーンデータの取得が必要なアプリケーションの構築に最適な強力なツールです。高速・信頼性・使いやすさを重視して設計されており、
Sequence Node Gateway
を活用しています。Node Gatewayはノードのヘルスを監視し、利用可能なノードへリクエストをインテリジェントにルーティングし、最新のレスポンスをキャッシュします。これにより、ノードプロバイダーがダウンしても自動的に健全なプロバイダーへ切り替わり、インデクサーは常にチェーンの最新状態を維持できます。
さらに、インデクサーは社内開発の次世代LSM-treeベースのデータベースを使用してデータを保存しています。これにより、データの取得やインデックスが非常に高速です。データはリアルタイムかつ低遅延で利用でき、シンプルなREST APIや各種SDKからクエリ可能です。
インデクサーAPIでは、すべてのEthereum互換チェーンのトークン残高や履歴、その他の情報を取得できます。すべてのトークンデータを一元的に扱えるよう、
Sequence Metadata
のサポートも組み込まれています。これにより、アプリやゲーム、ウォレットでトークンのメタデータを別APIから取得せずに簡単に表示できます。
実際、Sequenceウォレットもインデクサーを裏で利用しており、すべてのトークン情報をシームレスに表示しています。もちろん、インデクサーはモジュラー型インフラなので、dappやゲーム、サーバーから直接利用することも可能です。
主な機能:
マルチチェーン対応で、すべてのトークン残高、履歴、メタデータ、NFTを超高速で取得できるAPI
EVM互換チェーン全体のERC20、ERC721、ERC1155トランザクションをリアルタイムでインデックス化
コントラクトレジストリを必要とせず、チェーン上のすべてのトークンを自動検出
ノード障害やチェーンの再編成にも強い
シンプルなAPIで、特定のイベントやトランザクションを正確にオンチェーンで監視可能
トークンやNFTのメタデータを標準搭載しており、アプリやゲームで簡単にトークンを表示可能
高い稼働率と可用性
Supported Networks & Endpoints
You can see the
full list of supported networks here
.
はじめに
dapp、ゲーム、またはウォレットからブロックチェーンに対して実行できるクエリ例をいくつかご紹介します:
任意のウォレット内のすべてのトークン&NFTとそのメタデータを取得する
任意のウォレットアドレスのトランザクション履歴を取得する
特定のERC20/721/1155コントラクト内のすべてのユニークトークンとその総供給量を取得する
ERC20トークンの総供給量は?特定コントラクト内のすべてのERC1155トークンの総供給量は?
任意のトークンコントラクトアドレスのトランザクション履歴を取得する
特定のトークン/コントラクト/アドレスのトランザクションをWebhooksで監視する
このページは役に立ちましたか?
はい
いいえ
Fetching Transaction Receipts
インストール方法
アシスタント
Responses are generated using AI and may contain mistakes.